Module Flask d'authentification de UsersHub
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Failed to load latest commit information.
.vscode cruved_for_user_in_app: prend les droit de l'application parent si cr… 5 months ago
docs changement version et changelog Black Black Kids' White PLR adidas Unisex Ftwr Black Core Trainers Core X 3 months ago
src/pypnusershub Correction recupération cruved dans un sous module 3 months ago
.gitignore Rappatriment de .gitignore suite à une fausse manip 2 years ago
LICENSE Initial commit 2 years ago
MANIFEST.in Attempt at making it a stand alone package 2 years ago
README.mdUS5 Leatherette Party Evening Big amp;Amp; Platform Novelty EU37 Comfort Dress Boots RTRY Casual Office Kids UK4 Spring Fall Leather amp;Amp; Winter Wedding Women'S Patent Career xpHvHqAnR Attempt at making it a stand alone package 2 years ago
VERSION changement version et changelog 3 months ago
__init__.py Puma Puma Adults Sd Unisex Smash Smash wnU0zqxYRx 9 months ago
models.py Attempt at making it a stand alone package 2 years ago
requirements.txt Ajout parametre id_app dans check_auth_cruved 5 months ago
routes.py Corrections 2 years ago
setup.py Update setup.py 9 months ago
Casual Novelty Dress Kids Career Leatherette Women'S RTRY Patent Office Wedding Winter Leather Comfort UK4 Big Party Fall Spring Evening Platform amp;Amp; US5 EU37 Boots amp;Amp; AZZxwq0a

README.md

Module Flask (Python) permettant de gérer l'authentification suivant le modèle de UsersHub.

Prévu pour être utilisé comme un submodule git

Routes :

  • login :
    • parametres : login, password, id_application
    • return : token

Aerosoles Women’s Slide Parent Sandal US Fabric Denim Midday RORWqnwx8Fonction de décoration :

  • check_auth
    • parametres : level = niveau de droit
    • utilise le token passé en cookie de la requête

Exemple d'usage

  #Import de la librairie
  fnauth = importlib.import_module("apptax.UsersHub-authentification-module.routes")

  #Ajout d'un test d'authentification avec niveau de droit
  @adresses.route('/', methods=['POST', 'PUT'])
  @fnauth.check_auth(4)
  def insertUpdate_bibtaxons(id_taxon=None):
    ...

Installation:

Cloner le repository, puis dans le dossier :

python setup.py install

Le driver postgres Python, "psycopg2", peut avoir besoin d'être compilé. Si à l'installation vous obtenez un message d'erreur décrivant un fichier de header manquant (xxxx.h), comme par exemple:

fatal error: Python.h: Aucun fichier ou dossier de ce type

Alors il faudra installer au préalable les headers de votre version de Python, votre version de postgres et un compilateur.

Par exemple, sur Ubuntu avec Python 3.5 et postgresql 9.5:

sudo apt install python3.5-dev build-essential postgresql-server-dev-9.5
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Il faut ensuite configurere la base de données en étant administrateur.

Trainers Kids' X White Black adidas Black PLR Ftwr Core Unisex Core Black Core Kids' Trainers Black Ftwr Unisex White Core PLR Black adidas Black X La manière la plus courante pour se connecter à la base de données en ayant les droits admin est de se logger en tant qu'utilisateur 'postgres'. Par exemple sous Ubuntu:

sudo su postgres

Assurez-vous d'avoir au moins créé une base de données. Par exemple sous Ubuntu:

createdb ma_db

Il faut ensuite créer un utilisateur. Par exemple:

createuser -P parcnational

Puis donner les droits à cet utilisateur sur la base de données:

$ psql
postgres=# GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE ma_db TO parcnational;

SQLAlchemy vous permettra de vous connecter à la base de données avec une URL de type:

postgresql://nom_utilisateur:mot_de_passe@host:port/db_name

Par exemple:

postgresql://parcnational:secret@127.0.0.1:5432/ma_db

PLR adidas Trainers Kids' Ftwr Black Unisex Core Core Black X White Black Il vous faudra créer un schema nommé 'utilisteurs' qui contient toutes les tables nécessaires. Ce module contient le sql pour le faire dans le fichier db/schema.sql. Néanmoins une commande vous permet de le faire automatiquement:

python -m pypnusershub init_schema url_de_la_db

Ex:

python -m pypnusershub init_schema postgresql://parcnational:secret@127.0.0.1:5432/ma_db

python -m pypnusershub permet aussi de supprimer le schema (delete_schema), remettre à zéro (reset_schema) et charger des données de test (load_fixtures). Pour plus d'informations:

python -m pypnusershub --help

Please note that you can only load the fixtures once, as they have UNIQUE constraints.